পরিসংখ্যান

পরিসংখ্যান হল তথ্য বিশ্লেষণের একটি গুরুত্বপূর্ণ বিভাগ যা মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়াকে সমর্থন করে। এটি ডেটাসেট থেকে ডেটা নিয়ে একটি সঠিক পরিবেশ ও ফিডব্যাক পেতে সাহায্য করে এবং মডেলের সঠিক হিসেব পেতে সহায়তা করে।

মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়াতে পরিসংখ্যানের প্রাথমিক ধাপগুলি হলো:

• ডেটা প্রস্তুতি: প্রথমে ডেটা সংগ্রহ করতে হয় এবং পরিস্থিতি অনুযায়ী ডেটা পরিবর্তন করতে হয়।
• ডেটা বিশ্লেষণ: এরপরে, মেশিন লার্নিং মডেলটির জন্য উপযুক্ত ডেটা বিশ্লেষণ করতে হয়। এটি ডেটা প্যাটার্ন, কর্মক্ষমতা, সংঘটন এবং অন্যান্য তথ্যসূত্রের মধ্যে সম্পর্ক নিশ্চিত করে।
• মডেল তৈরি: একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করার জন্য ডেটা থেকে একটি মডেল তৈরী করতে হয়।
• মডেল পরীক্ষা এবং পরিসংখ্যান: এই ধাপে, মডেলটির আউটপুট ও ভিজুয়ালাইজেশর জন্য পরিসংখ্যান ব্যবহার করা হয়।