নরমাল ডেটাসেট

নরমাল ডেটাসেট ডিস্ট্রিবিউশন হল একটি স্ট্যাটিস্টিকাল ডিস্ট্রিবিউশন যা নরমাল বা গোসিয়ান ডিস্ট্রিবিউশন নামেও পরিচিত। এটি এমন একটি ডিস্ট্রিবিউশন যেখানে ডেটা গুলির মাঝে মধ্যক(mean) ও আদর্শ বিচ্যুতি(Standard Deviation) একই হওয়া সম্ভব।

পাইথনে numpy এর np.random.normal() ফাংশনটি ব্যবহার করে নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন থেকে ডেটা মডেল তৈরী করা যায়। এটি দুটি প্রধান প্যারামিটার গ্রহণ করে:

1. ডেটা পয়েন্টের সাধারণ মধ্যক(mean) মান।
2. ডেটা পয়েন্টের আদর্শ বিচ্যুতি (standard deviation)।

একটি উদাহরণ দেখানো যাক:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generating data using np.random.normal()
mean = 0  # Mean
std_dev = 1  # Standard deviation
num_samples = 1000  # Number of samples

data = np.random.normal(mean, std_dev, num_samples)

# Plotting a histogram
plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.6, color='g')
plt.title('Histogram of Normal Distribution')
plt.xlabel('Data Points')
plt.ylabel('Probability Density')
plt.show()

আউটপুট: